Το 40% της συνολικής απασχόλησης αντιμετωπίζει σοβαρή απειλή αυτοματοποίησης- Απότομος και άνισος ο κίνδυνος

Με την ΟΤΟΕ να είναι η πρώτη ομοσπονδία εργαζομένων στην Ελλάδα, που πρόσφατα έκρουσε τον κώδωνα του κινδύνου, για μαζικές απώλειες θέσεων εργασίας από την εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης, το πρόβλημα μπορεί να μην είναι τόσο μακρινό, όσο αρχικά φαίνεται. 

«Τα συστήματα που βασίζονται σε αλγοριθμικές λειτουργίες, οφείλουμε να διέπονται από πλήρη διαφάνεια και δυνατότητα ουσιαστικής ανθρώπινης παρέμβασης σε οποιοδήποτε επίπεδο και αν λαμβάνουν χώρα. Κάθε απόπειρα υποκατάστασης της ανθρώπινης κρίσης ή δημιουργία αδιαφανών μηχανισμών λήψης αποφάσεων, βρίσκεται εκτός θεσμικού πλαισίου και θα αντικρουστούν», τόνισε στην αιχμηρή ανακοίνωσή της η ΟΤΟΕ, για ενδεχόμενα φαινόμενα απομάκρυνσης προσωπικού ελληνικών τραπεζών, λόγω του AI. 

Τελικά κινδυνεύουν εργαζόμενοι να… αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη; Και αν ναι ποια επαγγέλματα στην Ελλάδα απειλούνται περισσότερο;

Απότομος και άνισος κίνδυνος 

Σε μελέτη του Ινστιτούτου Εργασίας (ΙΝΕ) ΓΣΕΕ επισημαίνεται ότι «η δομή της ελληνικής οικονομίας  δημιουργεί ένα περιβάλλον όπου ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι απότομος και άνισος». 

Ακόμη, στη μελέτη αναφέρεται ότι πάνω από το 40% της συνολικής απασχόλησης συγκεντρώνεται σε επαγγέλματα που αντιμετωπίζουν υψηλό κίνδυνο αυτοματοποίησης, ενώ μόλις το 28% κατατάσσεται σε επαγγέλματα χαμηλού κινδύνου και περίπου το 32% βρίσκεται στη μεσαία κατηγορία κινδύνου.

Από τα δεδομένα προκύπτει ότι η απασχόληση σε επαγγέλματα γραφείου, καθώς και στον τομέα των πωλήσεων και των υπηρεσιών, διατρέχει σημαντικό κίνδυνο αυτοματοποίησης.

Επίσης, σημειώνεται ότι σημαντικό ποσοστό εργαζομένων σε χειρωνακτικές εργασίες στην παραγωγή και στη μεταποίηση αντιμετωπίζει ιδιαίτερα υψηλό κίνδυνο.

Καταιγιστικές αλλαγές 

Την ίδια ώρα, οι εργαζόμενοι καλούνται να προσαρμόζονται με καταιγιστικό ρυθμό - το ένα τρίτο των ερωτηθέντων βίωσε 15 σημαντικές αλλαγές μόνο τον τελευταίο χρόνο - και οι επιπτώσεις γίνονται εμφανείς στην ευεξία τους, τη διαύγεια, τη δέσμευσή τους και τον φόρτο εργασίας, σύμφωνα με έκθεση της Deloitte. 

Επίσης, καθώς το AI ενσωματώνεται όλο και περισσότερο στη διαδικασία προσλήψεων, την αξιολόγηση απόδοσης και τη λήψη καθημερινών αποφάσεων, οι οργανισμοί κινούνται με ταχύτητα, όχι όμως πάντα με τις ανάλογες δικλείδες ασφαλείας. Για παράδειγμα, το 60% των ανώτατων στελεχών χρησιμοποιεί το AI στη λήψη αποφάσεων, ωστόσο μόλις το 5% δηλώνει ότι το διαχειρίζεται αποτελεσματικά, γεγονός που αναδεικνύει σημαντικά κενά σε επίπεδο λογοδοσίας, όπως αναφέρει η Deloitte.

Το θετικό σενάριο 

Στο θετικό σενάριο έρευνα του ManpowerGroup, επισημαίνει ότι παρά τη ραγδαία τεχνολογική πρόοδο, περίπου το ένα τρίτο των εργοδοτών θεωρεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει κρίσιμες ανθρώπινες δεξιότητες.

Ειδικότερα, αναφέρονται η ηθική κρίση (33%), η προσωποποιημένη εξυπηρέτηση πελατών (31%), η διαχείριση ομάδας (30%), η επικοινωνία (27%) και η στρατηγική σκέψη (27%). 

Στην έρευνα, αναφέρεται ακόμη ότι οι εργαζόμενοι που κατανοούν πώς εφαρμόζεται σήμερα η τεχνητή νοημοσύνη στον ρόλο και στον κλάδο τους, και μπορούν να προτείνουν ώριμες, πρακτικές εφαρμογές της, αποκτούν σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας.

ΔΗΜ. ΚΥΡ.  sofokleousin.gr

Τη λίστα με τα 44 επαγγέλματα που κινδυνεύουν περισσότερο να αντικατασταθούν λόγω της εμφάνισης της τεχνητής νοημοσύνης ΑΙ παρουσιάζει η OpenAI μέσω της έρευνας με τίτλο «Measuring the performance of our models on real-world tasks» που διενήργησε.

Αναλυτικά:

  • Υπάλληλοι ταμείων και ενοικιάσεων: 81%
  • Διευθυντές πωλήσεων: 79%
  • Υπάλληλοι αποθήκης, παραλαβών και απογραφών: 76%
  • Επιμελητές κειμένων (editors): 75%
  • Προγραμματιστές λογισμικού: 70%
  • Ιδιωτικοί ντετέκτιβ και ερευνητές: 70%
  • Ελεγκτές κανονιστικής συμμόρφωσης: 69%
  • Επόπτες πωλήσεων (εκτός λιανεμπορίου): 69%
  • Εκπρόσωποι πωλήσεων χονδρικής και βιομηχανίας (εκτός τεχνικών/επιστημονικών προϊόντων): 68%
  • Γενικοί διευθυντές λειτουργιών: 67%
  • Διευθυντές ιατρικών και υγειονομικών υπηρεσιών: 65%
  • Αγοραστές και υπεύθυνοι προμηθειών: 64%
  • Προσωπικοί χρηματοοικονομικοί σύμβουλοι: 64%
  • Διευθυντές διοικητικών υπηρεσιών: 62%
  • Εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών: 59%
  • Επόπτες πωλήσεων λιανεμπορίου: 59%
  • Επόπτες παραγωγής και λειτουργιών: 58%
  • Νοσηλευτές πρακτικής (nurse practitioners): 56%
  • Μεσίτες ακινήτων: 54%
  • Αναλυτές ειδήσεων, ρεπόρτερ και δημοσιογράφοι: 53%
  • Διευθυντές συστημάτων πληροφορικής: 52%
  • Επόπτες αστυνομικών και ντετέκτιβ: 49%
  • Εκπρόσωποι πωλήσεων χονδρικής και βιομηχανίας (τεχνικών/επιστημονικών προϊόντων): 47%
  • Δικηγόροι: 46%
  • Ειδικοί διαχείρισης έργων: 42%
  • Κοινωνικοί λειτουργοί παιδιών, οικογένειας και σχολείων: 42%
  • Ιατρικοί γραμματείς και διοικητικοί βοηθοί: 42%
  • Πωλητές χρηματοοικονομικών προϊόντων, μετοχών και εμπορευμάτων: 42%
  • Επόπτες γραφείων και διοικητικής υποστήριξης: 41%
  • Αναλυτές επενδύσεων: 41%
  • Εργαζόμενοι σε χώρους αναψυχής: 37%
  • Εγγεγραμμένοι νοσηλευτές: 37%
  • Διαχειριστές ακινήτων και κοινοτήτων: 34%
  • Οικονομικοί διευθυντές: 32%
  • Παραγωγοί και σκηνοθέτες: 31%
  • Τεχνικοί ήχου και βίντεο: 30%

    Υπάλληλοι υποδοχής (concierges): 29%

  • Υπάλληλοι παραγγελιών: 28%
  • Πράκτορες πωλήσεων ακινήτων: 27%
  • Φαρμακοποιοί: 26%
  • Λογιστές και ελεγκτές: 24%
  • Μηχανολόγοι μηχανικοί: 23%
  • Βιομηχανικοί μηχανικοί: 17%
  • Μοντέρ κινηματογράφου και βίντεο: 17%

Παράλληλα επισημαίνεται πως η αξιολόγηση του εκάστοτε επαγγέλματος από τη λίστα αυτή έγινε με βάση συγκεκριμένες εργασίες που κάποιος σε αυτή τη θέση θα έπρεπε να κάνει. Αξίζει να σημειωθεί πως από την εν λόγω έρευνα προκύπτει πως απέναντι σε υπαλλήλους ενοικιάσεων και ταμείων, η AI υπερείχε στο 81% των περιπτώσεων. Επίσης διαπιστώνεται πως κορυφαία μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σήμερα πλησιάζουν ήδη την ποιότητα εργασίας που παράγουν επαγγελματίες του κλάδου.

Για το πώς θα επηρεάσει η τεχνητή νοημοσύνη τις θέσεις εργασίας μίλησε πρόσφατα ο CEO της OpenAI, Σαμ Άλτμαν στην εκπομπή “Τhe Tucker Carlson Show”. «Είμαι βέβαιος ότι ένα μεγάλο ποσοστό πελατών σήμερα εξυπηρετείται είτε μέσω τηλεφώνου είτε μέσω υπολογιστή. Αυτό θα αντικατασταθεί και η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να το κάνει αυτό καλύτερα». Μάλιστα ο Άλτμαν έχει εκτιμήσει πως έως και το 40% όλων των επαγγελμάτων θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί κάποια στιγμή στο μέλλον. 

H ανακοίνωση της εταιρείας OpenAI

Ωστόσο, η OpenAI διευκρινίζει με ανακοίνωση της πως από την εν λόγω έρευνα δεν προκύπτει πως οι πολίτες θα χάσουν άμεσα τις δουλειές τους λόγω της εμφάνισης της τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά σύμφωνα με την εταιρεία ο στόχος της έρευνας ήταν να δείξει ότι η AI μπορεί να «στηρίξει» τους ανθρώπους στη δουλειά τους, βελτιώνοντας την παραγωγικότητα και την αποτελεσματικότητα στην καθημερινή επαγγελματική ζωή. «Η αποστολή μας είναι να διασφαλίσουμε ότι η τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) θα ωφελήσει ολόκληρη την ανθρωπότητα» σημείωσε μεταξύ άλλων σε ανακοίνωση της η εταιρεία OpenAI. Στο πλαίσιο αυτής της αποστολής παρουσιάστηκε το GDPval: μια νέα αξιολόγηση σχεδιασμένη για να βοηθάει στην παρακολούθηση της απόδοσης των μοντέλων ΑΙ και άλλων μοντέλων σε πραγματικές εργασίες.

enikonomia.gr

Το 9% των εργαζομένων στον ιδιωτικό τομέα απασχολείται σε κλάδους που γνωρίζουν μεγάλη μισθολογική «άνθιση» τα τελευταία χρόνια στη χώρα. Ανάμεσα σε αυτούς είναι οι τηλεπικοινωνίες, η επιστημονική έρευνα και η ποτοποιία.

Πρόκειται για χώρους εργασίας, στους οποίους απασχολούνται συνολικά 255.127 εργαζόμενοι και οι μέσες μηνιαίες αποδοχές ξεπερνούν τα 1.500 ευρώ. Μάλιστα, στους πέντε πρώτους κλάδους οι μισθοί ξεπερνούν τα 2.000 ευρώ.

Στην πρώτη θέση βρίσκονται οι χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες, με μέσες μηνιαίες αποδοχές 2.648 ευρώ. 
Στιγμιότυπο_2024-11-05_9.30.36_πμ.png

Οι 10 κλάδοι με τις υψηλότερες αποδοχές, εξαιρουμένων των κλάδων με λιγότερους από 10.000 εργαζόμενους

ΑΠΕ-ΜΠΕ

Αύξησεις έως 46% στην 4ετία
Σύμφωνα με τα στοιχεία του Πληροφοριακού Συστήματος «ΕΡΓΑΝΗ», η πλειονότητα των εργαζομένων στην Ελλάδα βλέπει σημαντικές αυξήσεις στους μισθούς.

Ενδεικτικό είναι το γεγονός ότι, για τον μήνα Σεπτέμβριο του 2024, στους 20 κλάδους με τη μεγαλύτερη απασχόληση, οι αυξήσεις στις μέσες αποδοχές κυμαίνονται από 12% έως 46% σε σχέση με τον Σεπτέμβριο του 2019, τη στιγμή που οι εργαζόμενοι που απασχολούνται με σύμβαση πλήρους απασχόλησης σήμερα λαμβάνουν 1.433 ευρώ κατά μέσο όρο.

Στιγμιότυπο_2024-11-05_9.31.57_πμ.png

Τα «σκήπτρα» στις αυξήσεις μισθών κρατά ο κλάδος της εστίασης, ο οποίος κατέγραψε άνοδο των μέσων αποδοχών κατά 46% τον Σεπτέμβριο του 2024 έναντι του Σεπτεμβρίου του 2019.

Ακολουθούν οι δραστηριότητες ενοικίασης και εκμίσθωσης με 35% αύξηση, ενώ ανοδική πορεία της τάξης του 34% σημείωσαν οι μέσοι μισθοί στους κλάδους παροχής υπηρεσιών σε κτήρια και εξωτερικούς χώρους, νομικών και λογιστικών δραστηριοτήτων και παροχής προσωπικών υπηρεσιών (π.χ. κουρεία, κομμωτήρια, καθαριστήρια, κέντρα περιποίησης).

Στα 1.120 ευρώ διαμορφώθηκαν οι μέσες αποδοχές στον κλάδο επισκευής μηχανοκίνητων οχημάτων και μοτοσικλετών τον Σεπτέμβριο της τρέχουσας χρονιάς από 848 ευρώ τον Σεπτέμβριο του 2019, παρουσιάζοντας αύξηση κατά 32%.

Το 30% άγγιξε η αύξηση των μέσων μισθών στο λιανικό εμπόριο, φτάνοντας τα 952 ευρώ σε σχέση με τα 732 ευρώ τον Σεπτέμβριο του 2019.

Αυξητική ποσοστιαία μεταβολή κατά 29% εμφάνισαν οι μέσες αποδοχές στον κλάδο δραστηριοτήτων κεντρικών γραφείων και δραστηριοτήτων παροχής συμβουλών διαχείρισης, με τον μέσο μισθό να ανέρχεται σε 1.556 ευρώ τον Σεπτέμβριο του 2024 σε σύγκριση με τα 1.203 ευρώ τον Σεπτέμβριο του 2019.

 

Στιγμιότυπο_2024-11-05_9.34.58_πμ.png

Οι 10 κλάδοι με τη μεγαλύτερη αύξηση αποδοχών, εξαιρουμένων των κλάδων με λιγότερους από 10.000 εργαζόμενους

ΑΠΕ-ΜΠΕ
Στα 1.045 ευρώ αυξήθηκαν οι μέσες αποδοχές στον κλάδο των εξειδικευμένων κατασκευαστικών δραστηριοτήτων από 818 ευρώ, που ήταν τον Σεπτέμβριο του 2019, σημειώνοντας αύξηση κατά 28%.

Άνοδο των μέσων αποδοχών κατά 23% βλέπουν και οι εργαζόμενοι στους κλάδους της βιομηχανίας τροφίμων και του προγραμματισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών & παροχής συμβουλών, με τους μέσους μισθούς να ανέρχονται σε 1.120 ευρώ και 2.186 ευρώ αντίστοιχα.

Το 22% έφτασε η αύξηση των μέσων αποδοχών στο χονδρικό εμπόριο, με τον μέσο μισθό να διαμορφώνεται σε 1.349 ευρώ τον τρέχοντα μήνα, ενώ σε 1.161 ευρώ ανέρχεται ο μέσος μισθός στον κλάδο των καταλυμάτων, με αυξητική ποσοστιαία μεταβολή κατά 21% σε σχέση με τον Σεπτέμβριο του 2019.

Επισημαίνεται ότι σε κάποιους κλάδους οι μέσες μηνιαίες αποδοχές υπολείπονται του κατώτατου μισθού. Αυτό συμβαίνει, επειδή ο μέσος όρος υπολογίζεται με βάση το σύνολο των εργαζομένων, στο οποίο συμπεριλαμβάνονται οι εργαζόμενοι μερικής και εκ περιτροπής απασχόλησης.

CNN Greece

ferriesingreece2

kalimnos

sportpanic03

 

 

eshopkos-foot kalymnosinfo-foot kalymnosinfo-foot nisyrosinfo-footer lerosinfo-footer mykonos-footer santorini-footer kosinfo-foot expo-foot